Wikipedia ha sido durante mucho tiempo uno de los últimos bastiones del conocimiento curado por humanos en Internet. Mantenida por voluntarios y regida por normas editoriales estrictas, la plataforma se había mantenido al margen de muchas de las tendencias de automatización que han transformado el panorama del contenido digital. Pero en 2024, esa resistencia empieza a resquebrajarse.

La IA en Wikipedia ya no es un debate teórico. Desde artículos creados con modelos de lenguaje hasta entradas redactadas por completo con inteligencia artificial generativa, estamos entrando en una nueva fase de autoría colaborativa, una que pone en entredicho nuestras ideas sobre precisión, autoría y control editorial.

En este artículo analizamos cómo está evolucionando esta tendencia, qué preocupaciones ha despertado dentro de la comunidad de Wikipedia y qué implicaciones tiene para la credibilidad del conocimiento en la era de la IA.

Historia de la IA en Wikipedia

Desde su creación en 2001, Wikipedia ha confiado en voluntarios humanos para redactar, editar y moderar su contenido. La fuerza de la plataforma siempre ha residido en su modelo colaborativo, donde la credibilidad depende de la verificabilidad, la neutralidad y las fuentes trazables, no de la automatización.

Dicho esto, los bots han desempeñado un papel importante en el crecimiento de Wikipedia durante años. Se han utilizado scripts automatizados para corregir enlaces rotos, señalar vandalismo o estandarizar formatos en millones de páginas. Pero estos bots estaban estrictamente regulados y centrados en tareas de mantenimiento, no en la redacción de artículos.

De hecho, las directrices editoriales de Wikipedia han enfatizado históricamente que el contenido debe ser escrito por humanos. Según la política de “Lo que Wikipedia no es”, la enciclopedia no debe publicar ideas originales ni información no verificable, dos rasgos frecuentes en los primeros sistemas de IA generativa.

Hasta hace poco, el uso de IA en Wikipedia era casi invisible para el lector promedio. Eso está empezando a cambiar, y rápido.

2024 y más allá: el punto de inflexión de la IA en Wikipedia

El año 2024 ha marcado un cambio significativo en la forma en que la IA en Wikipedia comienza a hacerse visible. Según informes recientes publicados en arXiv y ACL Anthology, decenas de nuevas entradas en Wikipedia han sido creadas, al menos en parte, con modelos de lenguaje generativos como ChatGPT, Claude o LLaMA.

A primera vista, estos artículos suelen ser indistinguibles de los escritos por humanos. Presentan el formato correcto, un tono neutral y citas aparentemente válidas. Sin embargo, gran parte de la información proviene del corpus de entrenamiento del modelo y no de un proceso editorial transparente, lo que plantea dudas sobre el origen, los sesgos y la fiabilidad factual.

Algunas de estas páginas generadas por IA en Wikipedia han generado debate entre editores por su falta de profundidad o por apoyarse en afirmaciones difíciles de verificar. Otras se integran silenciosamente en áreas temáticas con poca participación humana, como biografías menores, esbozos científicos o cultura popular.

Todo apunta a que no se trata de experimentos aislados, sino del comienzo de un cambio sistémico en la forma en que se crea y escala la información dentro de una de las plataformas de conocimiento más influyentes del mundo.

Preocupaciones de la comunidad sobre la IA en Wikipedia

A medida que la IA en Wikipedia gana terreno, la comunidad de editores, moderadores e investigadores ha comenzado a expresar una serie de preocupaciones éticas, técnicas y editoriales. La cuestión central ya no es si la IA puede redactar artículos (claramente puede) sino si debe hacerlo, y bajo qué condiciones.

La precisión es uno de los temas más críticos. Las herramientas de IA generativa son conocidas por «alucinar» datos, inventar citas o distorsionar ligeramente la información. En una plataforma que se basa en la verificabilidad y el punto de vista neutral, incluso pequeños errores pueden afectar la confianza a gran escala.

La atribución es otra zona gris. A diferencia de los editores humanos, los modelos de IA no ofrecen un historial claro de cómo se ha recopilado la información, lo que dificulta rastrear fuentes o comprender la intención editorial. Esta opacidad entra en conflicto con los estándares de trazabilidad y revisión de Wikipedia.

La consistencia editorial también está en riesgo. Aunque las directrices de Wikipedia exigen neutralidad y prohíben la investigación original, parte del contenido generado por IA puede reflejar sesgos presentes en sus datos de entrenamiento, aunque el tono aparente sea objetivo.

Varios editores veteranos están pidiendo mayor control, una política clara sobre contenidos asistidos por IA e incluso el etiquetado obligatorio de este tipo de aportaciones. Como ocurre con cualquier tecnología disruptiva, el modelo abierto de Wikipedia está siendo puesto a prueba por herramientas que permiten generar más contenido, más rápido, pero no siempre mejor.

Beneficios y usos de la IA en Wikipedia

A pesar de las preocupaciones legítimas, también es importante reconocer que la IA en Wikipedia puede aportar beneficios claros cuando se utiliza con responsabilidad. En lugar de reemplazar a los editores humanos, la IA puede actuar como una herramienta de apoyo que acelera la creación de contenido básico y reduce la carga de trabajo de los voluntarios.

Uno de los usos más destacados es la expansión multilingüe. Los modelos de IA generativa permiten traducir artículos existentes a decenas de idiomas, lo que ayuda a reducir la brecha entre la Wikipedia en inglés y las versiones en otras lenguas. Aunque se requiere edición posterior, el ahorro de tiempo es considerable.

También es frecuente el uso de la IA para crear borradores iniciales. En temas poco desarrollados o con baja participación editorial, la inteligencia artificial puede generar un punto de partida con datos básicos y una estructura útil, que luego los editores humanos pueden revisar y ampliar.

Otra aplicación práctica es resumir fuentes complejas, como documentos científicos o informes gubernamentales. Esto permite adaptar contenido denso al estilo enciclopédico de Wikipedia, facilitando su comprensión para un público general.

Usada de forma ética y transparente, la IA representa una oportunidad para mejorar la cobertura en áreas poco desarrolladas y apoyar a los editores con menos tiempo o experiencia. La clave está en garantizar que la velocidad nunca comprometa la calidad ni los principios editoriales.

Implicaciones para marketers, educadores e investigadores

La expansión de la IA en Wikipedia no solo afecta a los editores: tiene un impacto directo en múltiples sectores. Como uno de los sitios más visitados del mundo, cualquier cambio en cómo se produce su contenido puede influir en la educación, el marketing y la investigación académica.

Para los marketers, Wikipedia ha sido históricamente un dominio de alta autoridad que contribuye indirectamente a la visibilidad de marca y la autoridad temática. Si los artículos generados por IA se vuelven más comunes, esto podría acelerar la expansión del contenido… pero también aumentar el riesgo de menciones imprecisas u obsoletas, especialmente en sectores muy dinámicos.

Para los educadores, el desafío es formar estudiantes capaces de evaluar críticamente las fuentes. A medida que crece el volumen de entradas escritas (o asistidas) por IA, se difumina la línea entre lo creado por humanos y lo generado por máquinas. Esto eleva la importancia de la alfabetización digital y la verificación de fuentes en el aula.

Para los investigadores, Wikipedia sigue siendo un punto de partida frecuente. La introducción de contenido generado por IA añade nuevas complejidades metodológicas, especialmente en disciplinas que dependen del análisis de texto, la minería de datos o el procesamiento del lenguaje natural.

En resumen, el avance de la inteligencia artificial en plataformas de conocimiento abierto como Wikipedia exige un enfoque más crítico, informado y vigilante, no solo por parte de sus editores, sino de todos los que consumen o reutilizan su contenido.

Reflexión final: hacia una autoría responsable asistida por IA

La IA en Wikipedia no es inherentemente buena ni mala, es una transformación en la forma en que se produce y comparte el conocimiento. Como cualquier herramienta poderosa, la inteligencia artificial requiere supervisión, intención y límites éticos para servir al interés público.

La fortaleza de Wikipedia siempre ha sido su comunidad: un grupo diverso de editores que trabaja bajo principios compartidos de verificabilidad, neutralidad y apertura. Ese marco ahora se ve desafiado por tecnologías capaces de generar miles de palabras en segundos, pero sin juicio humano ni rendición de cuentas.

De cara al futuro, la transparencia será clave. Etiquetar claramente las contribuciones asistidas por IA en Wikipedia, documentar los procesos editoriales y educar a los usuarios sobre cómo se construye el contenido ayudarán a preservar la credibilidad y la integridad de la enciclopedia.

En muchos sentidos, Wikipedia actúa como un termómetro del conocimiento digital. Su respuesta ante la inteligencia artificial podría marcar el rumbo sobre cómo entendemos la autoría, la confianza y la verdad en la era de la información automatizada.