¿Qué me dirías si al presentarme no te miro a los ojos y te suelto una presentación robótica y sin alterar mi tono en lo más mínimo? Probablemente, te darías media vuelta y no me prestarías atención. Una persona sin sentimientos, ni expresiones y modulaciones en la voz suena… eso, robótica.

Lo mismo sucede con el tono de voz IA. Cuando carece de tono de voz convierte el contenido más rico en información en un plomo infumable. ¿No quieres que le pase a tu contenido generado por IA? Lógico, nosotros tampoco. Si quieres seguir teniendo una marca con voz propia pero escalar los contenidos gracias a la IA, sigue leyendo.

Te contaremos qué es el tono de voz, porque deberías conservarla o definirla si es que no la tienes y cómo puedes recrearla con IA. ¡Has leído bien! Puedes entrenar a la IA para que tenga tono de voz, no es imposible.

¿Qué es el tono de voz de una marca y por qué es importante?

Imagínate que tu marca es una persona. Tiene su propio estilo, personalidad y una manera única de comunicarse. El tono de voz es precisamente eso: la forma en que esa «persona» se expresa.

No solo es lo que dice, sino cómo lo dice.

Y, al igual que en una conversación real, el tono de voz puede marcar la diferencia entre conectar con alguien o, simplemente, pasar desapercibido.

Cuando hablamos de tono de voz, nos referimos al conjunto de palabras, estilo, y actitud que una marca utiliza al comunicarse con su audiencia. Este tono no solo debe ser coherente en todos los canales (redes sociales, blog, correos electrónicos), sino que también debe reflejar la personalidad de la marca. Es, en esencia, lo que diferencia a una marca de la competencia en un mar de mensajes digitales.

Ejemplos de marcas con tono de voz consistente

Algunas marcas han logrado establecer un tono de voz tan fuerte y claro que, aunque no veas su logo, sabes que son ellas. Coca-Cola, por ejemplo, apuesta por un tono optimista, amigable y familiar, reflejando el sentido de felicidad que quieren asociar con su producto. Por otro lado, Apple destaca por un tono más sofisticado, minimalista y directo, en línea con la imagen de innovación y exclusividad que proyecta su marca.

Un ejemplo especialmente interesante es Mailchimp, que ha logrado un equilibrio perfecto entre lo profesional y lo informal.

Su tono es cercano y amigable, pero sin dejar de ser de confianza, lo que les permite conectar tanto con pequeñas empresas como con grandes empresas. Incluso en un tema técnico como el email marketing, Mailchimp logra que su comunicación sea digerible y amena.

El impacto del tono de voz en la confianza y lealtad del consumidor

Aquí va un dato interesante: según un estudio de Marq, una empresa con un branding coherente tienden a experimentar entre un y un 20% más de crecimiento global y un 33% más de ingresos en comparación con otra que tiene problemas con el contenido sin marca.

Un tono de voz fuerte ayuda a crear familiaridad, y cuando las personas sienten que conocen una marca, están más dispuestas a ser leales a ella.

Ahí va otro dato interesante: Sprout Social realizó una investigación que reveló que el 40% de los consumidores eligen una marca frente a otra basándose en la autenticidad de su comunicación. Las personas no quieren interactuar con empresas que suenan genéricas o robóticas. Quieren marcas con personalidad, que hablen su idioma y les hagan sentir algo.

La inteligencia artificial en la personalización del tono de voz

La inteligencia artificial ha llegado al mundo del marketing como un huracán, revolucionando prácticamente todos los aspectos de la creación y distribución de contenido. No es de extrañar que también esté cambiando cómo las marcas abordan la personalización del tono de voz.

Aunque las herramientas de IA permiten generar mensajes adaptados a diferentes audiencias, optimizados para cada plataforma, y ajustados en tiempo real según las interacciones del usuario ¿hasta qué punto puede la IA recrear la «voz» humana de una marca?

Tono de voz IA y marketing personalizado: un dúo imparable

Las herramientas de IA están diseñadas para analizar grandes volúmenes de datos y crear mensajes a la velocidad de la luz. Es de todos conocido el recomendador de contenido de Netflix, por mencionar solo una funcionalidad que tiene impacto en tu vida diaria.

Lo mismo ocurre en redes sociales y campañas de email marketing. Herramientas como HubSpot y Marketo emplean IA para crear y programar publicaciones personalizadas, ajustando el tono de voz según el público objetivo y la plataforma.

La IA analiza las interacciones anteriores, el comportamiento del usuario y los datos demográficos para decidir si el mensaje debe ser más formal, divertido o técnico. De hecho, según un estudio de Forrester, el 67% de los consumidores esperan experiencias personalizadas y están dispuestos a abandonar a las marcas que no las ofrezcan.

¿Hasta dónde puede llegar el tono de voz IA?

Aquí es donde la cosa se pone interesante. A pesar de todas las maravillas que ofrece la IA, hay un límite en cuanto a cómo puede replicar el tono de voz humano. El tono de una marca está profundamente vinculado a emociones, matices culturales y lenguaje contextual, elementos que la IA aún no domina por completo.

La automatización puede, en algunos casos, generar respuestas que suenen genéricas o demasiado «perfectas», eliminando ese toque personal que distingue a las marcas auténticas. Lo giros, las bromas sutiles o las referencias locales son especialmente complicadas de replicar.

¡Y tiene sentido! Como publicaba nuestra CEO en LinkedIn, el 54% del contenido de todo internet está traducido de otros idiomas. Ergo, el contenido original en español (y mira que habla gente el español) es escaso y la IA tiene poco material para entrenarse.

Ejemplos de éxito y tropiezos de tono de voz IA

Algunas marcas han conseguido un tono de voz IA con éxito. Por ejemplo, la empresa de seguros Lemonade, utiliza un chatbot llamado Maya para guiar a los usuarios en el proceso de contratación en tono amigable, como el resto de la comunicación de su marca.

En cambio, Microsoft tuvo un gran tropiezo en 2016 cuando su chatbot «Tay» en Twitter empezó a replicar comentarios ofensivos tras interactuar con los usuarios, demostrando que la IA, sin la supervisión adecuada, puede ser un arma de doble filo.

Soluciones tecnológicas que ayudan a mantener el tono de voz humano

A pesar de los desafíos que enfrenta la inteligencia artificial en la recreación del tono de voz humano, la tecnología sigue evolucionando a pasos agigantados para superar estas barreras. Estas son algunas de las soluciones tecnológicas que ayudan a las marcas a mantener su identidad mientras aprovechan el poder de la IA.

Algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Uno de los avances más importantes que ha permitido a la IA comprender y reproducir el lenguaje humano es el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Esta tecnología se basa en algoritmos que analizan no solo las palabras, sino también el contexto, la sintaxis y el sentimiento detrás de un mensaje. Herramientas como Grammarly y Jarvis.ai utilizan NLP para detectar el tono del texto y ajustarlo según las necesidades del usuario, ofreciendo sugerencias sobre cómo mejorar la claridad o adaptar el tono para diferentes audiencias.

Por ejemplo, si una marca quiere dirigirse a su audiencia con un tono amigable y cercano, puede programar a su IA para identificar expresiones formales y sugerir cambios que hagan el contenido más accesible. NLP no solo analiza el mensaje, sino que también puede medir la intención detrás de cada interacción, lo que permite que los chatbots y otras herramientas conversacionales se ajusten en tiempo real para mantener la coherencia de la marca.

Revisión y supervisión humana: el papel de los copywriters

No podemos insistir más en la necesidad de no dejar a la IA sola. Es útil, práctica, rápida, pero no humana. Como hemos comentado a lo largo de este artículo, necesitas un editor que revise lo que genera la IA, especialmente si quieres un buen contenidos y no un refrito que falla más que una escopeta de tiro.

¿Quieres ver ejemplos de cómo lo hacemos en The AI Content Factory? Puedes consultar varios ejemplos:

El potencial del gemelo digital como herramienta predictiva

Pipeline CI/CD para sistemas ERP, estrategias esenciales

Caso de estudio: cómo The AI Content Factory ajusta su tono de voz mediante IA y revisión humana

¿Cómo lo hacemos en The AI Content Factory?

¡Fácil! Seguimos un proceso refinado que hemos creado internamente, lo llamamos en Método AI Copywriting.

El Método AI Copywriting consta de 3 pasos

1. Analizar el tono de voz de la marca

Lo primero que hacemos es analizar el tono de voz de la marca para la que creamos contenido. Para eso, recopilamos documentos claves para la empresa, aquellos que mejor representan la personalidad de la marca.

2. Generación de un Brand Voice Doc

Con todo este material, generamos un documento llamado Brand Voice Doc, en el que definimos, entre otros, los siguientes aspectos.

1. Descripción de la marca

• Visión y misión: definimos qué representa la marca y cuáles son sus objetivos. Esto no ayudará a contextualizar el tono de voz.

• Valores de la marca: enumeramos los valores fundamentales que la marca promueve, ya que estos guiarán el estilo de comunicación.

2. Audiencia objetivo

• Demografía: especificamos quiénes son los clientes principales (edad, género, ocupación, etc.).

• Psicografía: describimos qué motiva a tu audiencia, sus intereses, necesidades, y cómo esperan que la marca les hable.

• Segmentación: si la marca tiene diferentes segmentos de audiencia, ajustamos el tono de voz para cada uno de ellos.

3. Tono de voz

• Descripción general: definimos el tono de voz general de la marca. ¿Es amigable, profesional, entusiasta, técnico, divertido? Debe ser coherente con la personalidad de la marca.

• Adjetivos clave: especificamos 3-5 adjetivos que describan cómo debe sonar la marca. Por ejemplo, “cercano, inspirador, de confianza, profesional”.

• No es…: Incluye lo que el tono no debe ser. Por ejemplo, si es cercano, no debe ser demasiado informal o irreverente.

4. Ejemplos de tono

• Mensajes ideales: proporcionamos ejemplos claros de mensajes que capturan el tono correcto. Esto puede incluir fragmentos de correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, o respuestas del servicio al cliente.

• Lo que evitar: mostramos ejemplos de cómo no debe sonar la marca. Es útil para identificar límites y prevenir errores de comunicación.

5. Directrices de lenguaje

• Estilo de lenguaje: inidicamos si la marca utiliza un lenguaje técnico, accesible, o coloquial. Establece si se deben evitar jergas, tecnicismos, o si hay términos específicos que deben usarse frecuentemente.

• Uso de pronombres: establecemos si la marca se refiere a la audiencia en segunda persona (“tú”) o tercera persona (“usted”), y si se usa de forma formal o informal.

• Gramática y sintaxis: explicamos si se prefieren oraciones cortas y simples, o más elaboradas. También define si se permiten contracciones o si se evita un estilo demasiado conversacional.

6. Canales y adaptaciones

• Diferencias según el canal: definimos cómo debe ajustarse el tono de voz en diferentes plataformas (redes sociales, correos electrónicos, atención al cliente). A lo mejor la marca es más informal en Twitter, pero más profesional en LinkedIn.

7. Guía de estilo visual (opcional)

• Relación entre tono de voz y diseño: aunque no es necesario, algunas marcas incluyen cómo el tono de voz influye en aspectos visuales, como el uso de colores o tipografías, asegurando que el estilo visual respalde el mensaje.

3. Entrenar una IA

Nuestro proceso no termina aquí, evidentemente. Una vez que tenemos este documento, se lo entregamos a una IA y la entrenamos hasta que ajusta lo que sea necesario. ¿Cómo se hace eso? Con pruebas y errores hasta que esta IA nos entiende y hace bien su trabajo.

4. Generar contenido con la IA y el tono de voz adecuado

Una vez que la IA está lista, procemos a crear contenido real, contenido que vamos a entregar a nuestros clientes y que responde no solo a la calidad esperada (en relación con la profundidad y el tecnicismo) sino al tono adecuado.

5. Revisión humana

Por último, pero tremendamente importante, es la revisión humana. Un par de ojos (o más) se encargan de leer, corregir y editar el contenido para que sea PERFECTO. Como acabamos de mencionar, no se trata únicamente de un estándar de calidad basado en la profundidad y relevancia, también que sea coherente con el tono de voz de la marca y no sea… robótico.

¿Te animas a comentarnos tus ideas sobre el tono de voz IA y cómo consigues que sea coherente con tu marca y su material?